ElasticSearch:常用的基础查询与过滤器

  • 2019-08-27
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match_all(获取所有索引文档)

quert_string(获取包含指定关键字文档)

默认查询_all字段,_all字段是由所有字段组合而成的,可以通过description:关键字,获取通过请求的时候来设置default_field。可使用AND和OR这种布尔操作符来组合词条搜索,也可以使用减号(-)来排除文档。

缺点:由于query_string可以通过组合条件来获取所有索引的文档,建议替换成term,terms,match或者multi_match查询

term查询和term过滤器

term可以指定搜索的文档字段和关键词(被搜索的关键词是没有经过分析的,所以返回的文档是精准匹配关键词的)term过滤器也可以是返回的结果包含指定关键词,但是无需计算得分,所以可以使用match_all,返回的所有文档_score都是1.0分。

terms查询

与term查询相似,允许查询多个关键词,通过minimum_should_match设置最低匹配几个关键词。

match查询

查询指定字段的关键词,也可以查询_all字段,match查询有多中方式,最常见的是布尔查询和词组。

1、布尔查询

默认情况下,match查询使用布尔行为和OR操作符。例如,如果搜索文本“Elasticsearch Denver”,Elasticsearch 会搜索“Elasticsearch OR Denver”,同时匹配“Elasticsearch Amsterdam’和“Denver Clojure Group”聚合分组。为了搜索同时包含“Elasticsearch” 和“Denver” 关键词的结果,将match字段的name修改为一个映射,并将operator字段设置为and,达到改变操作符的目的。

2、词组

 在文档中搜索指定的词组时,phrase查询是非常有用的,每个单词的位置之间可以留有余地。这种余地称作slop,用于表示词组中多个分词之间的距离。假设你试图记起某个聚合分组的名字,只记得“Enterprise” 和“London” 两个词,但是不记得名字其余的部分了。你可以搜.索词组“enterprise london”,将slop设置为1或者2,而不是默认的0,如此-一来,没有必要知道分组的精确标题,就可以寻找包含该词组的结果。

phrase_prefix查询匹配最后一个关键词。在下面的例子中,phrase_ prefix查询使用的是“elasticsearch den”。Elasticsearch 使用“den”文本进行前缀匹配,查找所有name字段,发现那些以“den” 开始的取值(如“Denver”)。 由于产生的结果可能是个很大的集合,需要限制扩展的数量。

使用multi_ match来匹配多个字段

尽管很容易联想到,multi_ match查询和搜索单字段中多个匹配的词条查询,它们的行为表现会非常相像,但是两者的行为还是有细微的区别。多字段匹配允许你搜索多个字段中的值。在聚合的案例中,这一点非常有用,可以同时在分组的名称和描述中搜索某个字符串。

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